अनसेंसर्ड LLM API: Kimi API का विकल्प

बिना सेंसर Kimi API विकल्प क्यों चुनें

जब डेवलपर kimi api या समान लार्ज लैंग्वेज मॉडल एंडपॉइंट्स की तलाश करते हैं, तो वे अक्सर ऐसे एग्रीगेटरों से मिलते हैं जो ट्रैफ़िक को कई प्रदाताओं के माध्यम से रूट करते हैं। इससे लेटेंसी और जटिलता बढ़ती है। हम एक मानक OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट के माध्यम से एक अकेले, समर्पित बिना सेंसर मॉडल प्रदान करते हैं। यह भविष्यसूचक प्रदर्शन और सटीक प्रॉम्प्ट फिडेलिटी सुनिश्चित करता है।

हमारी सेवा उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई है जो सामग्री अस्वीकृतियों के बिना विश्वसनीय टेक्स्ट जनरेशन चाहते हैं। मॉडल ओपन-वेट है और कानूनी उपयोग के लिए वयस्क या विवादास्पद विषयों सहित विभिन्न विषयों पर उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। यह GPT, Claude या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है। यह एक अलग, स्वतंत्र LLM है जो हमारे सर्वरों पर चलता है।

हम एग्रीगेटरों की प्रॉक्सी ओवरहेड से बचते हैं। आपको मॉडल की क्षमताओं तक सीधा एक्सेस मिलता है। यह उन एप्लिकेशन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ विभिन्न मॉडलों की विशाल लाइब्रेरी तक पहुँचने से अधिक स्थिरता मायने रखती है।

OpenAI-सुसंगत: ड्रॉप-इन कोड

हमारी API OpenAI Chat Completions मानुपाल का पालन करती है। आप वही क्लाइंट लाइब्रेरीज़ उपयोग कर सकते हैं जिन्हें आप जानते हैं। इससे इंटीग्रेशन समय काफी कम हो जाता है। आपको केवल दो कॉन्फ़िगरेशन मान अपडेट करने की आवश्यकता है: बेस URL और API कुंजी।

एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions है। यह OpenAI API जैसे ही पैरामीटर स्वीकार करता है, जिसमें temperature, top_p और stop सीक्वेंस शामिल हैं। हम संरचित आउटपुट के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का भी समर्थन करते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

इस दृष्टिकोण का अर्थ है कि आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट्स को न्यूनतम कोड परिवर्तनों के साथ अपने बिना सेंसर मॉडल पर स्विच कर सकते हैं। प्रतिक्रिया फॉर्मेट समान है, जिससे डीबगिंग और परीक्षण सरल हो जाता है।

मॉडल: बिना सेंसर ओपन-वेट LLM

मॉडल आईडी uncensored है। यह हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट किया गया एक ओपन-वेट लार्ज लैंग्वेज मॉडल है। इसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह मान रचनात्मक या विवादास्पद विषयों को ब्लॉक नहीं करता है।

हालाँकि, एक कठोर सामग्री सीमा है: किशोरों के साथ यौन सामग्री वाले अनुरोध हमेशा अस्वीकार कर दिए जाते हैं। यह मॉडल द्वारा लागू किया गया एकमात्र कठोर ब्लॉक है।

संयुक्त प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। आप प्रति अनुरोध अधिकतम 32,000 टोकन निर्दिष्ट कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो लिमिट डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन पर सेट हो जाती है।

यह एक रूटिंग सेवा नहीं है। हम अलग-अलग वेंडर मॉडल के बीच स्विच नहीं करते हैं। आपको इस एक समर्पित मॉडल से स्थिर व्यवहार मिलता है।

मूल्य: टोकन के अनुसार भुगतान, कोई सदस्यता नहीं

हम 1M इनपुट टोकन के लिए $0.25 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.00 चार्ज करते हैं। क्रेडिट प्रीपेड होता है और वास्तविक टोकन उपयोग के अनुसार चार्ज किया जाता है। त्रुटियाँ और रिफ्यूज़ल मुफ़्त हैं, इसलिए आप केवल सफल कंप्लीशन के लिए भुगतान करते हैं।

कोई मासिक सदस्यता या छिपे शुल्क नहीं हैं। आपका भुगतान किया गया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप केवल क्रिप्टोकरेंसी से टॉप-अप कर सकते हैं: USDT (TRC20) या USDC (Base)। न्यूनतम टॉप-अप $10 है और अधिकतम $500 है।

हम टॉप-अप पर बोनस प्रदान करते हैं: $50 या अधिक के लिए +5% क्रेडिट, और $100 या अधिक के लिए +10%। हम कार्ड, PayPal या बैंक ट्रांसफर स्वीकार नहीं करते हैं। हर नए खाते को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 दिनों के लिए मान्य होता है, कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

विशेषताएँ: स्ट्रीमिंग, टूल्स, JSON मोड

हमारा API Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है। टोकन उपयोग की जानकारी स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होती है। इससे आप उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में प्रतिक्रियाएँ प्रदर्शित कर सकते हैं।

फ़ंक्शन कॉलिंग पूरी तरह से समर्थित है। आप टूल्स परिभाषित कर सकते हैं और मॉडल को तय करने दे सकते हैं कि कब उनका उपयोग करें। यह बाहरी प्रणालियों के साथ इंटरैक्ट करने वाले एजेंट बनाने के लिए आवश्यक है।

JSON मोड response_format पैरामीटर के माध्यम से उपलब्ध है। मॉडल को मान्य JSON आउटपुट करने के लिए इसे json_object पर सेट करें। यह डेटा एक्सट्रैक्शन या संरचित सामग्री जनरेशन के लिए उपयोगी है।

हम आउटपुट को फाइन-ट्यून करने के लिए temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, और frequency_penalty जैसे मानक पैरामीटर का समर्थन करते हैं।

अभी अपनी API कुंजी प्राप्त करें

Continue with Google का उपयोग करके साइन अप करें या ईमेल और पासवर्ड के साथ एक खाता बनाएं। आपकी API कुंजी तुरंत दिखाई देती है। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

प्रत्येक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी तक सीमित है। यदि आप एक नई कुंजी जनरेट करते हैं, तो पुरानी कुंजी प्रतिस्थापित हो जाती है। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध तक कर सकते हैं, समानांतर अनुरोधों की एक साथ 8 की सीमा के साथ। अनुरोध बॉडी साइज सीमा 8 MB है।

यदि आपको किसी समस्या का सामना करना पड़ता है, जैसे कि डबल चार्ज, तो सहायता पृष्ठ का उपयोग करें। क्रेडिट वापस नहीं किया जाता क्योंकि यह कभी समाप्त नहीं होता है, लेकिन हम लेखा त्रुटियों को ठीक करेंगे।

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह डेवलपर्स के लिए एक API है। हम चैट वेबसाइट या ऐप प्रदान नहीं करते हैं। हम SLAs, SOC2 या HIPAA प्रमाणपत्र प्रदान नहीं करते हैं। हम ऑन-प्रिमेस डिप्लॉयमेंट प्रदान नहीं करते हैं। यदि आपको उनकी आवश्यकता है, तो यह आपके लिए सही विकल्प नहीं है।