किमी उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

आवश्यकताएं: API कुंजी

बेसिक चैट कम्पलीशन

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल्स)

JSON मोड

लिमिट, एरर और कॉन्टेक्स्ट

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। यदि कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 एरर मिलता है। यदि आपके पास क्रेडिट नहीं है, तो आपको 402 एरर मिलता है। यदि आप रेट लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 एरर मिलता है। एरर और रिफ्यूजल मुफ्त हैं, इसलिए विफल अनुरोधों के लिए आपको चार्ज नहीं किया जाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है। एक कठिन सामग्री सीमा लागू होती है: किशोरों के साथ यौन सामग्री वाले अनुरोध हमेशा रिफ्यूज किए जाते हैं। API केवल टेक्स्ट है। कोई एम्बेडिंग, इमेज या फाइन-ट्यूनिंग उपलब्ध नहीं है। अन्य वेंडर के मॉडल के लिए, वर्तमान कीमतों और लिमिट के लिए उनके दस्तावेज़ देखें। यह सेवा एक स्वतंत्र विकल्प है, उनसे संबद्ध नहीं है।

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)