Schnellstart für Kimi-Nutzer

Voraussetzungen: API-Schlüssel

Basis-Chat-Vervollständigung

Streaming-Antworten

Function Calling (Tools)

JSON-Modus

Limits, Fehler & Kontext

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen begrenzt. Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Bei ungültigem Schlüssel erhältst du einen 401-Fehler. Bei keinem Guthaben erhältst du einen 402-Fehler. Bei Überschreitung des Ratenlimits erhältst du einen 429-Fehler. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass du für fehlgeschlagene Anfragen nicht belastet wirst. Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Token. Es gilt eine harte Inhaltsgrenze: Anfragen mit sexuellem Inhalt mit Minderjährigen werden immer abgelehnt. Die API ist textbasiert. Keine Embeddings, Bilder oder Fine-Tuning verfügbar. Für Modelle anderer Anbieter prüfe deren Dokumentation zu aktuellen Preisen und Limits. Dieser Dienst ist eine unabhängige Alternative, nicht mit diesen Anbietern verbunden.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)