Быстрый старт для пользователей Kimi

Требования: API-ключ

Базовое завершение чата

Потоковые ответы

Вызов функций (инструменты)

JSON-режим

Лимиты, ошибки и контекст

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту и 8 параллельными запросами. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Если ключ недействителен, вы получите ошибку 401. Если у вас нет баланса, вы получите ошибку 402. При превышении лимита запросов вы получите ошибку 429. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому за неудачные запросы вы не платите. Контекстное окно составляет 100 000 токенов в сумме. Применяется строгий лимит контента: запросы с участием несовершеннолетних в сексуальном контексте всегда отклоняются. API работает только с текстом. Эмбеддинги, изображения и дообучение недоступны. Для моделей других вендоров проверьте их документацию на предмет актуальных цен и лимитов. Этот сервис — независимая альтернатива, не аффилированная с ними.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)