Hướng dẫn nhanh cho người dùng Kimi

Yêu cầu: Khóa API

Hoàn thành trò chuyện cơ bản

Phản hồi truyền phát

Gọi hàm (Công cụ)

Chế độ JSON

Giới hạn, Lỗi & Ngữ cảnh

Mỗi khóa API bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Nếu khóa không hợp lệ, bạn nhận được lỗi 401. Nếu bạn không có tín dụng, bạn nhận được lỗi 402. Nếu bạn vượt quá giới hạn tốc độ, bạn nhận được lỗi 429. Lỗi và từ chối đều miễn phí, vì vậy bạn không phải trả tiền cho các yêu cầu thất bại. Cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token tổng cộng. Có một giới hạn nội dung cứng: các yêu cầu liên quan đến nội dung tình dục với người chưa thành niên luôn bị từ chối. API chỉ hỗ trợ văn bản. Không có embedding, hình ảnh hoặc tinh chỉnh. Đối với các mô hình của nhà cung cấp khác, hãy kiểm tra tài liệu của họ để biết giá và giới hạn hiện tại. Dịch vụ này là một giải pháp thay thế độc lập, không liên kết với họ.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Truyền phát

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)