Szybki start dla użytkowników Kimi

Wymagania wstępne: Klucz API

Podstawowe uzupełnianie czatu

Odpowiedzi strumieniowe

Wywoływanie funkcji (Narzędzia)

Tryb JSON

Limity, błędy i kontekst

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań. Ciało żądania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Jeśli nie masz kredytu, otrzymasz błąd 402. Jeśli przekroczysz limit zapytań, otrzymasz błąd 429. Błędy i odrzucenia są darmowe, więc nie są rozliczane za nieudane zapytania. Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów. Obowiązuje twardy limit treści: żądania zawierające treści seksualne z udziałem małoletnich są zawsze odrzucane. API jest tylko tekstowe. Nie są dostępne embeddingi, obrazy ani fine-tuning. Dla modeli innych dostawców sprawdź ich dokumentację w celu uzyskania aktualnych cen i limitów. Ta usługa jest niezależną alternatywą, niepowiązaną z nimi.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)