Kimi kullanıcıları için hızlı başlangıç

Önkoşullar: API Anahtarı

Temel Sohbet Tamamlama

Akışlı Yanıtlar

Fonksiyon Çağırma (Araçlar)

JSON Modu

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Her API anahtarı dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istekle sınırlıdır. İstek gövdesi 8 MB'ı geçmemelidir. Anahtar geçersizse 401 hatası alırsınız. Krediniz yoksa 402 hatası alırsınız. Hız limitini aşarsanız 429 hatası alırsınız. Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir, bu nedenle başarısız istekler için ücretlendirilmezsiniz. Bağlam penceresi toplam 100.000 token'dır. Katı bir içerik sınırı geçerlidir: reşit olmayanlarla ilgili cinsel içerik içeren istekler her zaman reddedilir. API yalnızca metin desteği sunar. Gömme (embedding), görüntü veya ince ayar (fine-tuning) mevcut değildir. Diğer sağlayıcıların modelleri için mevcut fiyatları ve limitleri görmek için onların dokümantasyonuna bakın. Bu hizmet bağımsız bir alternatiftir ve onlarla bağlantılı değildir.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)