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Pré-requisitos: Chave de API

Completar Chat Básico

Respostas em Streaming

Chamada de Funções (Ferramentas)

Modo JSON

Limites, Erros e Contexto

Cada chave de API está limitada a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Se a chave for inválida, você receberá um erro 401. Se você não tiver crédito, receberá um erro 402. Se você exceder o limite de requisições, receberá um erro 429. Erros e recusas são gratuitos, então você não é cobrado por requisições falhas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Aplica-se um limite rígido de conteúdo: requisições envolvendo conteúdo sexual com menores são sempre recusadas. A API é apenas de texto. Não há embeddings, imagens ou fine-tuning disponíveis. Para modelos de outros fornecedores, consulte a documentação deles para preços e limites atuais. Este serviço é uma alternativa independente, não afiliada a eles.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)