Guide de démarrage pour les utilisateurs de Kimi

Prérequis : clé API

Complétion de chat basique

Réponses en streaming

Appel de fonctions (Outils)

Mode JSON

Limites, erreurs et contexte

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Si la clé est invalide, vous recevez une erreur 401. Si vous n'avez pas de crédit, vous recevez une erreur 402. Si vous dépassez la limite de débit, vous recevez une erreur 429. Les erreurs et les refus sont gratuits, vous n'êtes pas facturé pour les requêtes échouées. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Une limite stricte de contenu s'applique : les requêtes impliquant du contenu sexuel avec des mineurs sont toujours refusées. L'API est textuelle uniquement. Aucun vecteur, image ou fine-tuning n'est disponible. Pour les modèles d'autres fournisseurs, consultez leur documentation pour les prix et limites actuels. Ce service est une alternative indépendante, non affiliée à ces fournisseurs.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)