Guida rapida per gli utenti di Kimi

Prerequisiti: chiave API

Completamento chat di base

Risposte in streaming

Chiamata di funzioni (strumenti)

Modalità JSON

Limiti, errori e contesto

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto e 8 richieste parallele. Il corpo della richiesta non deve superare 8 MB. Se la chiave non è valida, ricevi un errore 401. Se non hai credito, ricevi un errore 402. Se superi il limite di richieste, ricevi un errore 429. Errori e rifiuti sono gratuiti, quindi non ti vengono addebitate le richieste fallite. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Si applica un limite rigido di contenuto: le richieste che coinvolgono contenuti sessuali con minori vengono sempre rifiutate. L'API è solo testuale. Non sono disponibili embedding, immagini o fine-tuning. Per i modelli di altri fornitori, consulta la loro documentazione per i prezzi e i limiti attuali. Questo servizio è un'alternativa indipendente, non affiliata a loro.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)