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Requisitos previos: clave de API

Completado básico de chat

Respuestas en streaming

Llamadas a funciones (herramientas)

Modo JSON

Límites, errores y contexto

Cada clave de API tiene un límite de 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas. El cuerpo de la petición no debe superar los 8 MB. Si la clave no es válida, recibirás un error 401. Si no tienes crédito, recibirás un error 402. Si superas el límite de peticiones, recibirás un error 429. Los errores y las denegaciones son gratuitos, por lo que no se te cobra por las peticiones fallidas. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Se aplica un límite estricto de contenido: las peticiones que involucren contenido sexual con menores siempre se denegarán. La API es solo de texto. No hay embeddings, imágenes ni ajuste fino disponibles. Para los modelos de otros proveedores, consulta su documentación para ver los precios y límites actuales. Este servicio es una alternativa independiente, no afiliada a ellos.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)