Panduan Cepat untuk Pengguna Kimi

Prasyarat: Kunci API

Penyelesaian Obrolan Dasar

Respons Streaming

Pemanggilan Fungsi (Tools)

Mode JSON

Batas, Error & Konteks

Setiap kunci API dibatasi hingga 300 permintaan per menit dan 8 permintaan paralel. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jika kunci tidak valid, Anda menerima error 401. Jika Anda tidak memiliki saldo, Anda menerima error 402. Jika Anda melebihi batas laju, Anda menerima error 429. Kesalahan dan penolakan gratis, sehingga Anda tidak dikenakan biaya untuk permintaan yang gagal. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Batas konten keras berlaku: permintaan yang melibatkan konten seksual dengan anak di bawah umur selalu ditolak. API hanya teks. Tidak ada embedding, gambar, atau fine-tuning yang tersedia. Untuk model vendor lain, periksa dokumentasi mereka untuk harga dan batas saat ini. Layanan ini adalah alternatif independen, tidak berafiliasi dengan mereka.

cURL

Copycurl https://api.kimiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)